Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, jak obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy przedział, tym bardziej zbliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Zmieniająca się średnia średnia z szeregów czasowych (obserwacje równo rozłożone w czasie) z kilku kolejnych okresów. Wywoływane przenoszenie, ponieważ jest nieustannie obliczane, ponieważ nowe dane stają się dostępne, rozwija się, zmniejszając najwcześniejszą wartość i dodając najnowszą wartość. Na przykład średnią kroczącą sześciomiesięcznej sprzedaży można obliczyć, biorąc średnią sprzedaży od stycznia do czerwca, a następnie średnią sprzedaży od lutego do lipca, następnie od marca do sierpnia, i tak dalej. Średnie kroczące (1) redukują efekt tymczasowych zmian danych, (2) poprawiają dopasowanie danych do linii (proces zwany wygładzaniem), aby wyraźniej pokazać trend danych, i (3) wyróżniają każdą wartość powyżej lub poniżej tendencja. Jeśli obliczasz coś z bardzo wysoką wariancją, najlepsze, co możesz zrobić, to zorientować się w średniej ruchomej. Chciałem wiedzieć, jaka jest średnia krocząca danych, więc lepiej rozumiem, jak sobie radzimy. Kiedy próbujesz rozgryźć kilka liczb, które często się zmieniają, najlepsze, co możesz zrobić, to obliczyć średnią kroczącą. Prosta średnia ruchoma - SMA ŁAMANIE Prosta średnia ruchoma - SMA Prosta średnia ruchoma jest konfigurowalna, ponieważ można ją obliczyć dla innej liczbę okresów czasu, po prostu przez dodanie ceny zamknięcia papieru wartościowego przez kilka okresów, a następnie podzielenie tej sumy przez liczbę okresów, co daje średnią cenę papieru wartościowego w danym okresie. Prosta średnia ruchoma wygładza zmienność i ułatwia przeglądanie trendu cenowego zabezpieczenia. Jeśli prosta średnia ruchoma wskazuje, oznacza to, że cena bezpieczeństwa rośnie. Jeśli jest skierowany w dół, oznacza to, że cena zabezpieczenia maleje. Im dłuższy przedział czasowy dla średniej ruchomej, tym łatwiejsza jest prosta średnia krocząca. Krótkoterminowa średnia ruchoma jest bardziej zmienna, ale jej odczyt jest bliższy źródłowym danym. Znaczenie analityczne Średnie kroczące są ważnym narzędziem analitycznym służącym do identyfikacji bieżących trendów cenowych i możliwości zmiany ustalonego trendu. Najprostszą formą zastosowania prostej średniej ruchomej w analizie jest użycie jej do szybkiego zidentyfikowania, czy zabezpieczenie ma tendencję wzrostową czy zniżkową. Innym popularnym, choć nieco bardziej złożonym narzędziem analitycznym, jest porównanie pary prostych średnich kroczących z każdą obejmującą różne ramy czasowe. Jeżeli krótkoterminowa prosta średnia krocząca jest powyżej średniej długoterminowej, spodziewany jest trend wzrostowy. Z drugiej strony, długoterminowa średnia powyżej średniej krótkoterminowej sygnalizuje ruch w dół trendu. Popularne wzorce handlowe Dwa popularne wzorce handlu, które wykorzystują proste średnie ruchome, to krzyż śmierci i złoty krzyż. Krzyż śmierci występuje, gdy 50-dniowa średnia krocząca przekracza średnią ruchomą wynoszącą 200 dni. Uważa się to za niedźwiedzi sygnał, że dalsze straty są w magazynie. Złoty krzyż pojawia się, gdy krótkoterminowa średnia krocząca przekracza długoterminową średnią ruchomą. Wzmocniony przez wysokie obroty, może to sygnalizować dalsze zyski w magazynie.
No comments:
Post a Comment